2026年4月18日，得到App创始人罗振宇在当天发布的视频日记中展示自己的视频拍摄装备和创作工具。
为什么要做视频日记？怎么做？答案出乎很多人的意料。没有复杂的剪辑软件，没有昂贵的拍摄设备，只有一个叫开拍的AI工具，每天十来分钟，一气呵成。
但在这条视频之前，罗振宇的评论区里，更多的声音是焦虑和犹豫。有人问：“零基础拍视频，要不要先学专业剪辑软件”“口播总卡顿忘词，有没有简单好上手的方法。”还有人直接说：“从来没做过视频，不知道怎么开始。”
这些声音背后，是一个长期被忽视的事实：短视频已经喧嚣多年，但绝大多数普通人，依然被挡在创作的大门外。不是不想表达，是不会表达；不是没有内容，是不知道怎么把内容变成视频。
当我们在2026年的今天打开任何一个视频平台，算法推荐的精美画面、完美的运镜、无瑕的虚拟主播几乎可以以假乱真。随着AI技术飞速迭代，AI生成内容正以高效、低成本的优势快速渗透短视频领域。字节跳动发布的Seedance 2.0等视频生成模型，已经能轻松创造出媲美好莱坞级别的视觉奇观。AI视频生成迎来了“奇点”时刻，但人类的情感却面临着被“格式化”的风险。
有行业分析认为，虽然AI生成极大丰富了内容供给，但也带来内容同质化、情感缺失、“人味儿”淡化等问题。观众厌倦了精致但空洞的剧本，厌倦了真假难辨的AI流水账。他们想看真实的人，听真实的故事，感受真实的情绪。
而视频日记恰好满足了这种需求。这种以个人真实生活记录、即时感悟分享为核心的内容形式，摒弃复杂包装与专业制作，以“烟火气”“真实感”直击人心，精准契合了普通用户的创作能力与表达需求。
事实上，罗振宇的视频日记并非一夜爆火。从今年2月开始，罗振宇坚持每日在个人社交账号更新视频日记，以平实语言记录日常思考、生活感悟与成长反思，已经持续了将近三个月。
但真正值得关注的，不是罗振宇一个人做成了什么，而是他带动了什么。在他之后，社交平台上大量普通用户开始尝试用视频日记记录生活和表达观点。
当真实表达的需求持续爆发，降低创作门槛、让普通人轻松参与其中，成为行业发展的必然方向。视频日记的潮流兴起，一个最现实的问题摆在无数怀揣表达欲的普通人面前：每天花好几小时、学复杂剪辑软件、反复对着镜头紧张到说不出话来、剪出来的视频平平无奇……这些刚需却难以跨越的门槛，如何才能被彻底攻克？
答案最终还是回到了“工具”上。罗振宇在其发布的第56期视频日记中说到，“千万不要使用那种学习门槛很高的、非常复杂的剪辑工具”，向网友推荐开拍并称“开拍是从0到1非常好的创作起点”，也让开拍顺势走入大众视野。数据显示，相关话题在多平台累计获得数十亿次播放量，模仿参与人数突破百万。
开拍的下载量也随之暴增。但开拍能接住这波流量，靠的不是罗振宇的背书，而是它真正解决了普通人做视频的痛点——不让AI替代真人表达，而是通过技术降低创作难度，让更多人敢于真实表达。
从实际操作流程上来看，用户在拍摄时使用开拍的提词器功能，字幕会跟随语速实时滚动，还能开启眼神矫正和美颜滤镜，大大缓解了对着镜头的紧张感。网感模板功能支持一键成片，其内置的海量视频日记模板能迅速识别视频内容，一键生成网感字幕、花字匹配和流行背景音乐与动态化转场效果。用户不需要理解什么是“踩点剪辑”，AI全包了。最后还能通过AI封面功能，自动提炼爆款元素的组合与配色，让零基础用户也能做出高点击量的传播封面。此前足以劝退许多用户的整套复杂制作链路，如今基本被压缩至十来分钟就能完全搞定。
分析开拍这款产品可以发现，其产品逻辑非常清晰：你不是没有创作能力，你只是缺少一个把能力释放出来的工具。而AI的作用，不是替你创作，而是把创作的门槛降到几乎为零。
这就是罗振宇所说的“告别剪辑”的真正含义。不是剪辑不存在了，而是剪辑这件事，被AI悄悄替代了。
在AI行业普遍陷入免费获客、变现难困境的当下，开拍在吸引用户的同时，也实现了商业落地。
此前，传统工具类App的运营逻辑大致是，先用免费的基础功能吸引用户下载，然后通过限制导出清晰度、添加水印、限制高级功能使用次数等方式，诱导用户付费解锁。
而开拍的路径是，先交付高确定性的“可以用的视频”，再让用户为更高效的迭代付费。换句话说，普通免费用户已经能用开拍做出达标、可直接发布的视频日记。而有更高要求的用户，则可以通过付费，解锁更省时、更轻量化操作、更高级的能力，做出效果更好的视频。
用户尝到短期正反馈后，对那些能让自己更迅速、更批量制作高数据视频的高级功能便产生了付费意愿。也因此，在此前的付费订阅模式之外，开拍也开始布局按使用量付费，也就是当下AI行业最流行的“Token消耗付费”。
根据开拍所属美图公司披露的2026年第一季度数据，截至2026年3月，其AI生产力应用年度经常性收入（ARR）约为5.8亿元，同比增长56.2%。而生产力应用的AI算力点消耗金额同比2025年12月增长了59%，其中，开拍增长360%。
什么是AI算力点消耗金额，以开拍为例，可以通俗理解为用户在开拍制作视频日记、AI短剧时，每调用一次AI能力，都会消耗一定量的算力点数。这个数字意味着什么？它意味着用户不仅仅是在“使用”开拍，而是在持续地、深度地“消费”开拍的AI能力，形成了高频使用、深度依赖、持续消耗AI能力的稳定习惯。
换句话说，一旦用户感知到用额外的算力点数换更多或更好内容时能带来上佳的数据反馈，就愿意不断复购，进而带动整体商业收入增长。人们都以为自己是在使用一个实惠的“短视频小工具”，但实际为更好成果而不断续费的现金流，支撑起了一条清晰且高增长的商业路径。
过去两年，公众对大模型的关注往往集中在“参数规模”“上下文长度”“推理能力”这些技术指标上，但真正能够让AI走进普通人日常生活的，往往是那些看起来“不那么酷”、却实实在在地解决了具体问题的小工具。它没有试图做一个“无所不能的AI”，而是专注于做好“帮普通人做口播视频”这一件事。
并且，模型能力越强，开拍的效果就越好——比如接入Seedance 2.0之后，开拍优化AI脚本、数字人出镜、智能素材匹配等功能，为教培、美业、保险等需要大量定制化素材的场景提效。开拍的商业表现也证明，普通人愿意为真正实用的AI应用付费，而并非一味跟风追捧通用大模型。
站在行业长远视角来看，普惠AI创作工具的崛起绝非短期流量现象。回到罗振宇视频说的一句话：“AI时代所有的工具都在飞速进化，工具的使用难度门槛到最后一定会降得非常低。”这句话，正在被开拍验证。
