随着生成式人工智能技术快速迭代，社交媒体平台上AI生成内容与真实内容的边界愈发模糊。美媒CNET开展的相关调查显示，94%的美国成年人受访者表示曾在社交平台上看到过AI生成的图片或视频，但仅44%的受访者认为自己能够准确分辨二者差异。
在内容线%的受访者选择通过反复观察画面细节进行肉眼鉴别，但这类方式并非始终有效；25%的受访者会通过反向图片搜索核查内容来源；5%的受访者借助专业深度伪造检测工具或网站验证；另有3%的受访者直接默认陌生内容为虚假信息。
面对AI内容真假难辨的现状，超半数（51%）受访者建议为AI生成内容添加明确的标签，21%的受访者主张全面禁止社交媒体平台上的AI生成图片和视频，仅11%的受访者认为AI视频具备信息价值、实用性或娱乐性。
调查数据同时显示，72%的美国成年人会主pg电子直营站官网动采取措施判断视频真伪，但仍有部分群体缺乏主动验证意识，其中1946年至1964年出生的受访者中有36%不会主动验证内容线年代出生的受访者中该比例为29%，这意味着此类群体更易误信虚假AI内容。
CNET指出，随着AI生成模型能力持续提升，公众对内容真实性的判断正面临空前挑战，过往常用于识别AI生成图像的技巧已逐渐失效，平台加强AI虚假内容治理的重要性正不断提升。
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声明：本文为短篇故事，为方便阅读，用第一人称来写，情节纯属虚构，如有雷同，请勿对号入座，图片来源网络收到银行短信时，我正在菜市场挑西红柿。手机震动，掏出来一看，屏幕上那行字让我手一松，西红柿滚了一地。“您尾号3478的账户收到汇款1，200，000.
手机屏幕亮起的瞬间，我看见弟弟穿着新郎礼服的照片，背景是我们家那个老小区门口，红色喜字贴满了整栋楼。
