9月16日傍晚，山东外国语职业技术大学一间教室里气氛热烈，十余名00后围坐讨论。屏幕上，一张拍摄于20世纪70年代的渔民出海合影被放大：老照片布满褐色霉斑，几道划痕清晰可见。同学们各抒己见，有人调出破损补全算法，有人用色卡比对“海蓝色工装”色号，还有人提出，“人脸重建不能只求清晰，要让老人一眼认出老伙计。”
这个由山东外国语职业技术大学团委发起的“光影新生”AI影像修复志愿服务团，汇聚了400余名00后志愿者。他们用人工智能为破损褪色老照片“疗伤”，搭建线上线下双轨志愿服务平台，同步推进“光影口述史”传承计划——修复一张照片、定格一段时光、留存一份记忆、传承一方文脉。
这项志愿服务始于2023年。校团委书记于文龙陪同一位老师去敬老院看望老战友。老人拿出一张抗美援朝战场留下的照片，照片折角破损、霉变模糊，人脸已磨损得难以辨认。“他特别想再看看照片原本的样子。”于文龙说。他们把照片带回学校，请数字媒体技术专业老师用手工软件一点点修复。
当修复好的照片交到老人手中，看着战友年轻英俊的面庞，老人情绪激动、几度哽咽，“几十年没见老战友了，今天终于又看到了。”在场志愿者无不动容。
找回更多老照片承载的历史记忆，成为师生们的心愿。最初，大家用软件手工调整修复，修复一张重度破损照片往往要熬两三个通宵。2024至2025年，AI技术降低了修复门槛，队伍迅速壮大。团队从最初9名学生，发展到如今400余名志愿者，重度破损照片的修复成功率从不足60%提升至95%以上。团队把专业技术变成普惠服务，志愿者接受8小时培训就能上手操作，让科技拥有温度，让公益触手可及。
一张张老照片的“重生”，背后是算法与耐心的接力。2025级信息安全与管理专业学生兰雨婷是技术组志愿者，所学专业涉及数字技术、图像处理。她记得，那位老人一层层打开袋子拿出出海合影，上面记录着他和老伙计们闯海谋生的岁月。历经半个世纪，照片pg电子平台网站受潮发霉、划痕密布，人脸几乎难以辨认。“这是我们那代人的念想啊……”老人拿着照片，反复摩挲。
技术组调用专项模型，用破损补全算法一点点清除霉斑和划痕，用上色模型还原当年海蓝色工装，用人脸重建技术复原饱经风霜的脸庞，终于完成一张清晰鲜活的彩色合影。照片送回时，老人声音颤抖着一个个叫出老伙计的名字，眼眶泛红，“50多年了，没想到还能再看见他们年轻时的样子”。
兰雨婷说，通用AI修图容易出现误判：霉斑被识别成阴影，划痕被当成皱纹，如果人脸重建过度平滑，画面会显得失线个专项修复模型，建立破损智能补全、黑白精准上色、人脸高清重建算法库。
她认为，人脸重建更依赖人的参与：技术组根据老人描述、家属照片，对五官轮廓、神态逐点微调，AI打底、人工精修。一张重度破损照片，算法10分钟可完成初步修复，修复成功率稳定在95%以上。
感动与传承在学生中传递。2024级市场营销专业学生谭浩天讲述，在庙山前村与一位独居老人沟通修复一张老照片时，他感到，最难的一关不是技术，而是交流。“有些老人对照片往事记忆模糊，我们尽力帮老人回想照片承载的过往生活与情感记忆，这是更为珍贵的。”
团队以照片修复为载体，同步开展“光影口述史”文化传承计划，志愿者在服务过程中倾听、记录照片背后的故事，按红色记忆、城市变迁、家风传承、海洋文化等类目系统整理。2025级婴幼儿发展与健康管理专业学生尹艺是访谈组成员，也是学校党史教育馆讲解员。她曾遇到一位老兵，从笔记本的夹层里拿出一张泛黄的一寸战友照片。战友牺牲在战场上，他一直深深怀念。尹艺把访谈录音整理成宣讲词，“我希望把这些故事传递给更多年轻人，让大家记住历史，传承红色记忆”。
于文龙介绍，如今，团队在日照12个社区建成标准化“AI焕新修复服务站”，提供原件扫描、智能修复、打印装裱一站式服务。对行动不便老人，志愿者上门采集照片，再上门送还装裱成品。截至目前，志愿团队累计免费修复老照片超1300张，提供上门便民服务156人次。同时，挖掘口述史素材326项，形成《光影新生·日照记忆》图文汇编2册、有声故事集1部，主题巡展覆盖群众超3万人次。
“志愿服务也在助力学生成长，团队成员在服务中收获价值感与成就感。”于文龙说。今年6月，团队荣获第六届山东省青年志愿服务项目大赛金奖。
“用专业技术帮老人唤醒珍贵记忆，我从中读懂了青年担当与专业价值的深层内涵。”兰雨婷深有感触地说，在志愿服务中，志愿者的专业能力、社会责任意识与沟通协作能力，都得到了提升。
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