智东西5月8日报道，本周，英特尔展示了多款基于第三代英特尔酷睿Ultra、酷睿处理器和英特尔锐炫Pro显卡的AI NAS创新产品和解决方案，以及面向智能体AI的多场景落地应用及雷电技术扩展生态。
NAS就像家里的私有云，一个小盒子，插几块硬盘，接上网，就能把家里设备的照片、视频、文件往里存，数据完全留在本地，充分保证隐私安全。
与传统NAS相比，AI NAS在存储设备的基础上增加了智能化能力，也就是变成一台能思考、会执行、始终在线的智能终端设备，集智能数据管理与智能体应用于一体。
它开始理解数据，能从庞杂的数据中，识别图片里的人脸、搜索视频里的特定场景、对文件做语义检索，还能支持本地养“龙虾”场景。
你对AI NAS说：“帮我把上周全家去厦门旅游的照片和视频做成一个30秒Vlog发给我父母，Vlog里要包括鼓浪屿和厦门大学的内容。”
以前做同样的事，至少得手动打开5个App，花费至少一个小时，手动挑选、剪辑、配乐、输出、发送，现在只用说一句话就能办到，而且数据留在本地。
在AI NAS中，AI可以帮你翻找、整理、命名、对比、归档，接管这些消耗时间和精力却又没有创造性价值的“脏活”，把数据从一堆杂乱堆积的文件变成真正可以任你调用的资产。它知道你的数据，保护你的隐私，还能帮你干活。
NAS里存了多少文件，你自己可能都想不起来，现在AI能替你快速找到它们。
英特尔副总裁、中国区软件工程和客户端产品事业部总经理高嵩认为，智能体AI已成为AI NAS全新的增长引擎。其对本地高算力、高隐私性、低延迟数据访问与实时推理的强劲需求，正驱动NAS从传统存储设备，向“存储+智能体AI”的算力基础设施深度转型。
凭借新一代平台提供的本地异构组合算力，英特尔以底层平台AI性能支持，深度挖掘硬件潜力，并通过提供便捷的上层SDK工具套件与方案共享，帮助生态合作伙伴降低应用开发门槛，加速针对差异化场景需求的创新。
今年年初刚发布的第三代酷睿Ultra处理器（代号Panther Lake），提供最高180TOPS的AI算力，本地能跑35B量级的模型，最大可支持128K上下文窗口，在Qwen3.6-35B-A3B测试中调优后最高可以达到50TPS。
还有功耗和成本更低的第三代英特尔酷睿处理器（代号Wildcat Lake），全平台算力达40TOPS，典型功耗只有15W，可作为支持主流AI NAS产品的平台。
对于有更高算力要求的场景，英特尔新推出的锐炫Pro B70显卡提供32G显存和更强AI算力，可支持256KB的长上下文窗口，跑更大的模型和本地智能体AI，服务于中小企业的to B场景。
围绕核心场景需求，英特尔构建了覆盖旗舰级、主流、成本友好的完整AI NAS本地算力解决方案矩阵。
（1）本地8~35B高吞吐：第三代酷睿Ultra搭配锐炫Pro B系列独立显卡，最高提供367TOPS AI算力，能高效支撑本地8B至35B参数规模大模型的高吞吐推理，为中小企业、设计师工作室及小型算力中心提供理想选择，可广泛应用于企业本地知识库、行业数据分析和办公智能体等领域。
（2）本地8~35B多样化：搭载12Xe核心的第三代酷睿Ultra X，可提供高达180TOPS AI算力；第三代酷睿Ultra提供16核、8核多款配置，算力最高达100TOPS。全系产品可灵活支持8B至35B参数模型的本地算力为主的AI推理，在强劲性能与优异功耗之间实现平衡，支持智能存储及各类智能体基础应用，是家庭、个人及中小企业的主流之选。
（3）本地8B以下成本友好：第三代英特尔酷睿处理器以6核配置，可提供40TOPS AI算力，以成本友好的方式实现本地8B以下参数规模的轻量化AI推理，高效支持家庭数据智能管理等应用，为广大的家庭和个人用户，带来便捷的入门级AI NAS应用。
此外，英特尔Thunderbolt雷电技术以超高传输带宽与出色的设备扩展能力，为AI NAS带来了更灵活和现代化的连接功能，进一步强化了本地存储、外设接入与算力扩展之间的协同能力，为AI NAS未来的形态演进提供了更多可能。
英特尔的雷电接口已经发展到第五代，峰值带宽120Gbps，典型带宽80Gbps，是目前PC领域速度最快的连接方式之一。基于英特尔严苛的认证标准保障，带有雷电标志的产品具备业界领先的兼容性和稳定性。
目前Panther Lake平台已经内置了雷电4，明年会直接集成雷电5，集成度也会越来越高。
该软件栈围绕本地XPU算力、模型能力、时延敏感、隐私保护四大核心要素，覆盖从模型部署、检索增强、感知交互到隐私保护、性能优化的全链路能力，帮助生态伙伴降低开发门槛，进一步推动端侧模型驱动的智能体实现快速部署与应用。
（1）全栈异构算力支持：提供成熟的平台软件和丰富的操作系统支持，并通过智能体加速单元XPU提供稳定驱动和多层次调度机制，充分利用CPU、GPU、NPU的异构算力优势，运行不同类型的模型，实现高效、实时的智能体AI任务处理。
英特尔推荐将ASR、TTS及智能体编排运行在CPU上，将LLM、VLM、Omni等模型运行在GPU上，将CV、LLM、Embedding等模型运行在NPU上。
（2）灵活高效的AI部署：基于容器和虚拟化的编排解决方案，加速AI生态部署，同时支持丰富的AI增强工作负载，确保AI应用在NAS端灵活、高效运行。
（3）强化智能体可靠性：提供硬件辅助的虚拟机解决方案，有效隔离并缓解来自宿主操作系统的风险，实现从“边界防御”到“行为治理”演进，提升智能体AI应用可靠性。
英特尔技术专家打了个比方，基础软件参考设计相当于运行智能体AI软件的地基，而面向Agent Harness的基础设施是支撑智能体AI软件的骨架。
英特尔为这个骨架向上提供专门针对端侧智能体优化的推理服务、端侧设备自学习引擎、高级记忆系统、实时感知交互等，再向上支持适配Claw、Hermes、Agentic OS等多智能体框架，并通过混合AI做端云协同，最终帮助合作伙伴落地各种应用场景。
通过硬件平台和软件生态的组合，英特尔在应用层面围绕家庭与个人智能体应用、中小企业本地知识库、创作者内容处理，以及教育、医疗等行业智能体等场景，构建了清晰的AI NAS参考路径。
在个人用户方面，帮助消费者实现智能相册管理、家庭智能防护、视频检索、个人娱乐与AI助手等体验升级。
在企业用户方面，支持本地文档归类、知识检索、多媒体处理和轻量智能体任务，充分发挥本地存储高可靠性与低算力成本的优势。
英特尔还与多家生态合作伙伴展示了涵盖企业级、专业创作级、消费级等多个领域的AI NAS新品和解决方案。
（1）绿联：将iDX系列AI NAS打造为本地AI数据中枢，融合本地大语言模型，具备照片管理、文件分类、AI助手等功能，所有AI推理均在本地完成。其中，搭载第三代英特尔酷睿Ultra 7处理器的iDX6011 Pro可提供高达96TOPS AI算力。
（2）MINISFORUM铭凡：基于第三代英特尔酷睿Ultra和酷睿系列处理器打造的Agent NAS系列产品，内置MinisAI Plus混合AI架构，配合自主研发的MinisCloud OS，聚焦高效CPU性能、NPU+GPU协同加速、隐私优先，为不同用户提供多场景智能体AI应用。
（3）铁威马：多款采用英特尔酷睿Ultra 255H处理器的AI NAS即将上市，搭载全新TOS 7系统，围绕智能体AI为核心，全面向多场景应用落地演进。
（4）极空间：搭载英特尔酷睿Ultra处理器的Z425、T6等AI NAS产品，支持多种智能体AI应用一键安装部署，配合自研ZOS系统，带来更易用、智能、强大的新一代数据管理服务，为用户打造全天候AI工作和生活助手。
（5）威联通：推出搭载第三代英特尔酷睿Ultra X7 358H处理器的QAI-8300 Pro，最多可提供182TOPS AI算力，并集成英特尔Helicon Search智能检索技术，为专业创作者与中小企业提供高效AI私有云体验。
（6）畅网：覆盖从移动办公场景到企业级应用场景的全系AI NAS产品矩阵，包括搭载第三代英特尔酷睿处理器，集成Wi-Fi 7与5G CPE的口袋AI NAS；以及搭载第三代英特尔酷睿Ultra处理器，可选配锐炫Pro B70显卡的算力AI NAS。
（7）冰鲸ZimaOS：依托英特尔酷睿Ultra平台，提供Agent原生操作系统。系统融合NAS核心能力与消费级体验，原生集成EMOOSearch知识引擎与OpenClaw智能体类应用，基于Qwen 3.5 + Intel Arc实现纯本地推理，定义AI时代“Agent设备，即本地执行中枢”。
会后，英特尔技术专家、极空间CTO唐劲维、畅网CEO莫啟木、冰鲸CEO潘鑫磊与智东西等媒体进行深入交流。
谈到AI NAS与PC生态构建的差别，英特尔技术专家分享说，NAS主要面向中小企业、家庭个人、消费类等三个不同市场，每类场景存在差异，对应需要不同硬件配置，AI生态的发展差异化会更大，不少客户都有自研软件，因此英特尔在推进参考架构方案来迎合智能体等新的应用场景，AI NAS软件落地还需持续沉淀和打磨，以满足更广泛的中高端用户核心需求。
他告诉智东西，目前AI NAS品类的新增用户包括两类，一类是NAS存量用户想升级成AI NAS，通过智能体等AI功能提高工作效率，另一类是很多对NAS认知不多的潜在用户，希望通过结合AI NAS及其新兴应用场景的推广，让更多人了解并被打动，从这个角度而言，英特尔看到看到更多更大的增量市场在于全新用户。
“欧美等认知度较高的区域将是重要的未来增量市场，同时新兴的亚太、中东和非洲地区也蕴藏着巨大的增长潜力。”英特尔技术专家说，英特尔和合作伙伴都看到了AI NAS市场未来有大的增量，增量市场扩大后会带来不同类型的用户，英特尔的合作伙伴讲针对多元化的用户需求推出定制化产品。
每家NAS厂商分别开发自己的AI功能，是否会推高开发者适配成本？对此，冰鲸CEO潘鑫磊认为，碎片化没什么不好的，其背后是多样性，多样性背后是创新，创新出来之后再收敛。
他向智东西分享说，创业公司会顺应用户需求的变化去做事。原先NAS的主要受众是技术爱好者，今年技术爱好者的需求开始演化，智能体真正进入到生产力过程中。冰鲸去年调研NAS用户时，没多少人特别关心AI，而到了今天，可能60%的人都在问本地AI怎么做。
谈及AI NAS面临的核心挑战，极空间CTO唐劲维提到NAS里有大量的用户隐私数据，厂商需要兼顾让AI好用和保护隐私。他认为世界会越来越不安全，厂商需要把安全这根弦拉到最紧，端云混合使用是不可避免的，一定要把往云端送的数据脱敏。
在安全策略方面，畅网CEO莫啟木说畅网AI NAS走开源路线，从而更及时地反馈用户的安全问题和需求，内网安全可能引入杀毒扫描，外网安全会将远程穿透服务器方面的代码开源。
如今使用AI工具，一大问题是如何利用好数据。作为一个存储设备，NAS加上足够强的AI，能够高效管理和调用本地数据资产。
多元化AI能力和丰富应用场景的深度融合，正助推AI NAS产品为满足动态市场需求而持续迭代。
英特尔计划以持续的技术创新与开放的生态系统，与合作伙伴一起加速AI在NAS平台的深化应用，共同开拓更广阔的应用场景与价值空间。
