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PG电子热点追踪|AI梗可以“一键生成”文化碰撞还须“人机共舞”

作者:小编 日期:Apr.29.2026 点击数:  

  

PG电子热点追踪|AI梗可以“一键生成”文化碰撞还须“人机共舞”(图1)

  今年开年,AI(人工智能)生成的邵氏武侠风短剧《雪山救狐狸》以反转剧情引爆全网,在二创狂潮之下,诞生了“酱板鸭”“你可曾在雪山救过一只狐狸”等AI梗(以人工智能生成内容为背景产生的网络流行语或桥段)。与此同时,AI仿真人短剧已悄然成为大众日常消遣的一部分。4月,在中国网络视听大会上,腾讯视频与爱奇艺相关负责人均表示,继AI短剧爆发后,今年有望成为AI长剧元年。在算法驱动的变迁之下,我们期待创作带来的多元红利,也应警惕“数字泔水”的隐忧这场由技术引发的文化碰撞,需技术守底线、有温度,更需观众有回响。

  传统影视工业的壁垒在于高昂成本与复杂分工,而AI技术的介入正在重构这套逻辑:过去需要数十甚至上百人协作,如今5至7人小工作室即可全包,甚至出现了“一人剧组”。

  2025年,被影视行业称为AI剧的“爆发元年”。最早实现批量生产的是AI漫剧,彼时,AI生成的视频尚不能完成高仿真效果,因此对真实性依赖较低、容错空间更大的2D与3D动漫风格成为了AI剧落地的突破口。加之动漫分镜本身具备成熟的叙事结构,AI漫剧抢先一步站稳了脚跟。

  AI漫剧率先实现规模化之后,随着技术不断进步,AI仿真人短剧的数量也跟了上来。2025年年底至2026年年初,《斩仙台AI真人版》《末日寒潮我有移动堡垒我怕谁》等作品接连上线月,一部名为《霍去病》的AI仿真人短剧进一步点燃公众想象。该作品战争场面宏大,人物表情细腻,坊间流传的“3人团队、3000元成本、产出80多集”等说法令其引发热议,围绕AI短剧创作门槛的讨论仍然持续发酵,甚至催生出“人人皆可当导演”的幻想。

  天津工业大学人文学院教授、戏剧与影视学科带头人赵鑫表示:“AI剧的关键在于AI与剧两个维度:它首先是一部有故事、有叙事的剧集,与电视剧、网络微短剧无异;其独特之处在于采用生成式人工智能,深度介入从创意生成、剧本撰写、分镜头设计,到画面生成与镜头剪辑的完整创作链条。换言之,AI剧以生成式AI为核心生产力,在剧本、视觉、声音、剪辑等各环节实现全流程介入。与传统影视或特效片不同,AI剧并非对某个镜头进行后期特效添加,而是从基因和本体层面,重构了整个影视剧的创作链条。”

  AI到底让创作变得更容易了,还是更难了?那些让观众流泪的AI剧,情感是真的吗?

  赵鑫认为,观众被感动的原因可能兼而有之,既可能是剧情本身动人,也可能是观众在“脑补”熟悉的悲剧模板,“关键在于创作者是否有情感:创作者有情感,AI就有情感;创作者没情感,AI就没情感。”

  他介绍,当前AI剧创作存在两种模式:第一种是纯粹将AI视为提效工具,用提示词驱动生成即可,缺乏创意;第二种是“人机共舞”,从创意生成到文本、分镜、画面、声音,始终与AI深度互动,将AI当作剧组中有灵魂的成员共同探讨、查缺补漏,最终形成人机协同的作品。这种模式下,AI与人都是创作者,能突破人类主观局限,带来意想不到的创意。他强调,“创作者正在变得多元化,人的创作有自己的主观性和局限性,但AI这个语料库强大的帮手加入后,能帮人看到原本想象不到的东西。”

  “AI影像确实让影视制作的门槛降低了。普通老百姓用AI,也能快速生成60分、70分的作品。但是,生产精品力作的门槛却升高了。”赵鑫说,原因在于写好提示词远没有看上去那么简单。如今甚至出现了一个新职业“提示词工程师”。“你要懂摄像、懂导演、懂剪辑,景别、机位、角度、蒙太奇、长镜头这些都得懂,才能写出精准的提示词。”与传统影视不同,一个人要想用AI做出好片子,等于同时扛起摄像、导演、剪辑、服化道等角色。“提示词写不好,AI生成的就是一堆平庸的东西。”

  这解释了当前AI剧同质化严重的现象大多数人依赖AI的“最大公约数”输出,自然产出雷同。“要避免雷同,必须人机深度共舞,把AI当伙伴。”谈及具体操作,许多人以为AI剧是“一键生成”,但真实工作流需要同时使用十余款工具,传统影视工具同样不可或缺。“AI生成的东西只是素材,是创作链条中的一环,生成、精修、剪辑、合成,每一步都要人机协同,多工具配合,才能出精品。”

  如果说AI剧是AI在内容工业层面的“标准车间”,那么AI梗则是游击在社交媒体上的“快闪族”,它传播速度更快、形态更灵活,也更难以被传统的产业分析框架捕捉。

  2025年年末,一段由OpenAI视频模型Sora2生成的“国足世界杯夺冠”短片,凭借热血沸腾的解说、以假乱真的捧杯场面成为全球社交网络热梗。这并非孤例,今年年初,在各大短视频平台,“雪山救狐”“酱板鸭复仇”的AI创作视频火遍大江南北。一个AI生成的武侠风短片,PG电子科技发展有限公司取材自传统“雪山救狐、狐妖报恩”的故事,却来了个颠覆性大反转。在全网爆火后,许多官方账号纷纷下场进行二创,网友用AI构建起一个“雪山救狐”故事宇宙。

  AI梗的流行揭示了一种全新的文化生产逻辑:过去,一个IP的诞生需要经过复杂的版权交易和专业化改编流程;而在AI时代,一个简单的提示词、一段几分钟的生成视频,就足以催生一个全民共创的“梗宇宙”。这不仅是内容消费方式的变化,更是内容生产权从专业机构向普通用户的转移。

  赵鑫表示,现象的火爆主要源于三个方面的原因:第一,无成本或低成本的仪式感,素材的制作成本极低,却能营造出史诗性的传播效果,让普通人也能获得仪式感的表达,成为集体狂欢的道具;第二,反转带来的减压与爽感,在当下快节奏、高压力的社会环境中,反差强烈的内容能有效释放人们的内心压力;第三,参与式再创作引发的集体狂欢,这种传播并非单向流动,而是通过接力式的二次创作,每个人都可以对素材进行再加工、融入自己的想法,低成本带来的二创空间才是病毒式传播的真正底层逻辑。

  天津社会科学院社会学研究所副研究员桂慕梅表示,这一文化现象并非一场简单的网络狂欢,而是当代社会在智能科技变革与社会心态变化交织下的一个典型样本,反映了当代年轻人三重需求:在心理层面,借助经典故事、情绪抒发与反转叙事等方式表达心灵治愈、精神共鸣以及人文关怀的深度诉求;在关系层面,突破社会原子化困境,构建智能社会的趣缘共同体;在审美层面,寻找文化身份的认同与戏谑解构的快感。

  AI技术不仅改变了内容生产的方式,也在重塑人与人之间的连接逻辑。从“雪山救狐”的全民二创,到各类AI生成热梗的病毒式传播,AI梗正从单纯的娱乐消遣,演变为一种新型的社会凝聚形态,基于共同情感体验的自发、趣缘性连接。

  但这种“趣缘性连接”,究竟是真实的情感纽带,还是算法的精心安排?桂慕梅表示,“这既有人类基本情感的抒发,又隐含着算法的安排,是一种算法催化下的真实情感的外显。”她特别强调,这一现象更多是算法的结构性塑造。“这类AI梗之所以能引发受众共鸣,是因为它触动了人类共有的基本情感:悲悯、共情、幽默、娱乐。受众刷到AI梗时产生的分享欲、幽默感,都是真实的神经反应。从这个层面说,趣缘性连接的情感内核并非虚假。”

  然而,当AI梗从娱乐现象升级为一种社会连接方式时,她指出,需要警惕四重伦理风险。首先是真实共情弱化的风险:AI梗生成的是高频率、短周期的情感共鸣,受众不断被推送搞笑、催泪、愤怒的梗,每次都能迅速产生情绪反应,但这种反应往往难以引发深度思考,更无需后续行动。若长时间沉浸在这种短暂体验中,极有可能削弱对真实、复杂情感的关注与维系。

  其次,自由体验下降的风险:从AI梗的生成、推荐到链接对象的匹配,算法均深度介入,无形中削弱了受众的选择权。每一次点击都被精准记录并用于下一轮推荐,原本充满创造性和随机性的交流过程变得机械化、模式化,个体自由体验的空间被悄然压缩。

  再次,认知肤浅的风险:AI梗语境简单、表述短、迭代快,多数时候受众只需识别几个关键词或表情就能“懂”。如果人们习惯于用标签化的方式看待问题,面对重大历史事件或社会创伤时,不愿进行深层次分析,反思能力弱化。

  最后,社群区分隔离的风险:算法倾向于把同类梗反复推送给特定喜好的受众,形成高度同质化的趣缘社群。一旦这些社群固化,便会利用特定AI梗作为认同符号,对内强化归属感,对外产生区分和隔离。

  除了偏向娱乐的AI梗之外,AI也催生了更具社会批判色彩的“梗”。近日,由“人工智能”乱序重组而来的新词“能工智人”在社交平台上走红,多个网络平台上还出现了“能工智人”服务。此外,一个类似“同事.skill”的项目在GitHub(开发者平台)上爆火,用户只需上传同事的聊天记录、邮件等职场数据,就能将同事的经验封装成AI,形成“赛博同事”。这些梗不仅仅是娱乐,更是社会情绪在AI时代的一种表达出口,这也反映了职场人士在AI浪潮下的焦虑、自嘲与黑色幽默。

  算法驱动下的内容创作,如何规避乱象、守住温度?答案或许不在算法里,而在使用算法的人身上。

  对于情感和记忆,AI影像能承载这份厚重吗?赵鑫对此有着切身的体会。他带领团队创作的《桥见今朝》AI短剧,试图用第一人称让海河上的桥梁“开口说话”,诉说天津近代以来的发展。在他看来,创作是调研、体验、感受,再将那些无法言说的情感与记忆“翻译”成精准的提示词,用AI去生成。“AI可以有温度,但这个温度是靠背后使用AI的那个人赋予的。”

  被问及“人的价值何在”时,他说:AI可以生成海河的一万种夜景,却没有能力去选择表达哪一种;人会选择表达什么、不表达什么,会在煎饼果子的烟火气里、在海河风吹过胸口的瞬间涌现出说不清楚的情绪,“这种审美判断力与伦理选择,才是人无法被替代的魅力所在。”

  在他看来,AI影像至少可在三处发挥独特价值:一是修复活化历史记忆,复原老照片与残缺遗址,实现文明的自我保存;二是传播非遗与濒危文化,让杨柳青年画等传统技艺“活起来”,吸引年轻人与古老手艺对话;三是复现历史事件与革命题材,将尘封的文字转化为可感影像,让历史润物无声地走进青年心中。

  AI技术对文化业态的影响已不可逆转,新的文化形态拓展了表达边界,降低了创作门槛,释放了大众创造力。然而,版权归属不清、伦理失范、同质化内卷等问题也随之而生。供给激增、爆款稀缺的同时,有人用AI流水线造梗,靠无脑剧情博眼球;还有团队用“融脸”技术侵犯肖像权。“AI魔改”、侵权争议等风险外溢。

  2025年9月1日起,国家网信办等四部门联合制定的《人工智能生成合成内容标识办法》正式生效。2026年4月1日,国家广电总局《关于调整微短剧分类分层标准的通知》正式实施,AI漫剧首次被纳入分类分层审核体系。这意味着,AI漫剧这个最早实现规模化落地的AI影视形态,正在迈入规范、有序的发展新阶段。

  当AI短剧已成红海,长视频平台将目光投向了AI长剧。腾讯视频和爱奇艺之所以都对AI长剧的爆发言之凿凿,是因为平台从创作工具、IP储备、演员数字资产等多个方面做好了准备。爱奇艺旗下的纳逗Pro等平台尝试将AI工具系统引入专业影视制作,覆盖从剧本生成、分镜设计到成片输出的全流程。

  AI长剧的赛道几乎还是一片空白,而这个空白恰恰是长视频平台最有可能打出差异化的地方。经过二十年市场检验的长篇叙事能力、海量的IP版权储备和成熟的工业化制作经验,也为AI长剧的落地打下了坚实的基础。

  然而,技术准备好了,平台准备好了,观众真的准备好了吗?一个名为“AI;DR”(仿“TL;DR”,意指“AI生成内容太多,懒得看、反感”)的新词开始在网络上流传,网友用它来调侃劣质AI内容引发的阅读疲劳。当AI生成的内容充斥网络,“真人感”反而成为最稀缺的资源。这种对不完美的真实的渴求,或许正是人类在算法泛滥时代最珍贵的诉求。

  4月17日,由北京电影学院影视艺术研究基地发起,联合国家电影智库组织完成的《中国AI影视发展报告(20252026)》发布,报告指出:AI已覆盖影视全流程,六个商业模式初步跑通,未来将向精品化、IP生态化及人文深度发展。报告提出“人工主导、技术向善,守住人文底线”的核心原则。

  对于雨后春笋般涌现的新型文化业态,赵鑫持开放态度。在他看来,形态的多样是创作者艺术追求的体现,但他同时提醒,不能为了类型而类型,不能为了炫技而炫技,更不能脱离艺术本身的样态。他强调,AI影像是新大众文艺的众多样态中的一种,而新大众文艺的未来出路只有一条以人民为中心,创作出具有人民美学的精品力作。

  对创作者而言,AI是工具,绝非替代者;对行业而言,规范不是创新的枷锁,而是推动内容从流量的野蛮扩张转向高质量发展的必要保障;对社会而言,在技术浪潮中坚守人文立场、守护文化记忆与情感认同,将是我们始终无法绕开、也必须回应的命题。(记者 张洁)