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AI图像修复工具

作者:小编 日期:Mar.22.2026 点击数:  

  

AI图像修复工具(图1)

  支持多种文件格式,包括jpg、png、bmp和webp。可选择不同的AI模型。

  专门用于使用AI技术恢复旧照片,尤其是面部照片。完全免费且开源。获得超过pg电子平台网站30万用户的好评。

  SwinIR 可以处理多种图像恢复任务,包括图像超分辨率、图像去噪(包括灰度和彩色图像去噪)以及 JPEG 压缩伪影。

  专门用于修复和增强人像照片。该平台可以处理各种低质量的照片,包括模糊、像素化、损坏的、低分辨率或者老照片,并将其修复为高品质、清晰、锐利的照片。

  使用最新的2023年AI模型进行老照片的无损恢复。该平台支持老照片、刮痕照片的恢复、上色以及“魔法照片”(Magic Photo)。

  6)Upscale:可让您提高图像的分辨率。您可以将其升级 2、4 或 8 倍。

  7)Inst-Inpaint:是一种图像修复替换技术,可以通过文字描述轻松的移除或者替换图像中的指定对象。

  9)GigaGAN:用于提高图像的分辨率,甚至可以将低分辨率的图像转换为4K高清图像。一种用于文本到图像合成任务的10亿参数大规模GAN。其规模比 StyleGAN 大 36 倍。

  微软亚洲研究院研究的项目,基于纹理 Transformer 模型的图像超分辨率技术,和以三元域图像翻译为思路的老照片修复技术,将能让这些照片奇迹般地恢复如初。

  它使用了一种离散的代码簿和解码器来存储高质量的人脸图像部分。这些代码簿实际上是一组预先定义的图像片段或特征,用于重建高质量的人脸图像。

  利用生成对抗网络(GANs)进行面部修复。具体来说,该算法使用了预训练的 StyleGAN2 模型作为其基础,以便利用该模型中的先验知识进行更有效的面部修复。

  13)PGDiff:一个创新的面部恢复项目,使用扩散模型,并结合部分指导方法,能够处理多种面部恢复任务。

  PGDiff不仅仅用于基本的面部恢复,它还可以进行多种恢复任务,如盲目恢复(不知道原始图像的恢复)、上色(为黑白图像添加颜色)、缺失图片修复(修复损坏的图像部分)等。

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